我猜是某种互相了解的程度，就像两个存在相处久了，不需要明说，就能感知到对方要什么。”
效率想了很久，说：“我可以设计一个间接测量，不是直接测理解程度，而是测两个节点之间信号传播效率的变化——如果两个节点互相了解得更深，信号传播时需要的校准时间会减少，传播效率会提高，我用这个作为代理指标。”
棱角说：“这个代理指标，能反映理解程度吗？”
效率想了想，说：“不完全，但可以反映某种默契，两个节点不需要大量校准就能准确传播信号，这本质上是它们已经知道了彼此的工作方式，”它说，“这算一种理解。”
“那就先用这个，”棱角说，“建立这个追踪，看看有没有规律。”
效率花了三天建好了那个追踪系统，然后往回追溯了联网工程以来的所有数据，把每对节点之间的信号传播效率变化画成了曲线。
那份曲线图出来之后，棱角看了很久，然后叫来了漫流，两人又看了很久。
最终漫流说了一句话：“这些节点，在联网之后，不只是互相传输信号，它们在互相学习。”
“学习，”棱角重复，“准确的词。”
“早期联网的节点对，信号传播效率提升最快，”漫流说，“因为它们联网时间最长，互相校准的机会最多，现在那些最早联网的节点对，传播效率比刚联网时提高了将近三成，”它说，“而且提升不是线性的，在某个时间点后，提升速度加快了，就像学习本身会加速。”
“学习加速的临界点，”棱角说，“大概在联网之后多久？”
效率算了一下，说：“平均大约四十个时辰单位，前四十个时间里，提升很缓慢，四十个时间之后，提升速度明显加快，”它停顿，“这和人类的学习曲线，有点相似。”
棱角说：“网在学习，不只是运作。”
这个发现被小剑知道的时候，是通过效率的每周数据汇总，附了棱角的分析报告，小剑看完，在那里坐了很长时间，然后做了一件事——他把这件事写信告诉了终寂。
不是通过分影，而是直接通过那条连接线，用频率语言写了一封信，让分影做翻译中继，把完整的分析数据传递过去，附了一句话：虚无侧的那些痕迹之间，有没有类似的互相学习？
终寂的回应来得比平时慢，过了将近一天，然后通过分影翻译的内容是：
它想了很久，它感知了那二十九个档案，然后发现一件它以前没