不完善的，其中有一些绝密信息是缺失的。」
「但对这部分数据，我们也提供了其他理论上能达到同等效力的条件进行替代。」
「哪怕这些条件的效果达不到预期、哪怕因为算力投入的问题，推演结果有所偏移，但按照我们之前的推演，至少，在关键目标、也就是边界编码解析这一项任务上，参与者也能达到至少70的完成度。」
「但现实情况是，没有任何一个参与者能达到55以上的完成度。」
「这样的反馈已经引起了广泛质疑，我自己进行了测试，带著所有信息、所有我们已经验证过的策略进行了测试。」
「同样，我也只能达到60完成度。」
「这个完成度远低于目标，如果投射到现实中
」
白墨稍稍停顿片刻，继续说道：「那就是85到95之间。」
「这意味著，在现实中，我们很可能也完不成边界编码的解析。」
话音落下，林序眉头已经紧紧皱起。
「你确定？」
他开口问道：「所有影响边界编码解析的要素都已经放入算法中了吗？包括边界缺陷的影响？」
「它们的影响因子是准确的吗？相关函数准确吗？」
「不可能做到百分之百准确。」
白墨摇头道：「即便是在现实中，我们也不可能做到百分之百准确。」
「毕竟，我们只是根据已有的数据去推导整个影响函数，就好像你要根据几个不同的点去推测一条曲线一样。」
「点越少，准确率也就越低。」
「但是，准确率低也是有一个阈值的————现在的问题就是，不准确」的范围，已经低于了阈值。」
「为什么？」
林序完全理解了白墨的意思。
策略拟合系统天然就是不准确的，事实上，逆流项目组在开发这套系统时，也已经接受了这样的不准确。
这样的不准确是「正常」的。
可问题是，当前数据中出现的不准确是「异常」的！
听到林序的问题，白墨再次摇头。
「我们不知道。」
「按照现有数据的分析，即便在当前条件下，我们也是能完成解析的。」
「只不过，时间会拉得更长、甚至超过30年。」
「而根据现在参与者的反馈来看，之所以会超期，大概率是因为，我们仍然缺失某个