腾讯的动作很快，快到连京东和饿了么那边的人都在私底下感慨。
饿了么的刘成栋有一次在电话里跟陆然说：“你们把腾讯惹急了，他们最近到处找人吃饭，我们这边的业务线都接到了两个腾讯那边打来的电话，暗示要不要重新考虑合作方向。我是没理他们，但那个架势确实不小。“
陆然握着手机靠在办公椅上，听完之后没有太多情绪波动，只是说了一句：“腾讯有这个实力，我一点都不意外。“
挂了电话之后，他坐在椅子上安静地想了一会儿。
腾讯确实有钱有人有渠道，能同时在五六个方向发力。
tutu没有那个财力，也做不了那么大的布局。
他只能在一两条线上深耕，把深度做出来。
好在深度这件事，有时候比广度更有说服力。
饿了么那边的数据比预期来得更早一些。
ai配送调度系统接入饿了么之后，先选了一个中型城市做了试点。
这座城市订单量适中，骑手队伍稳定，适合用来验证新系统的实际效果。
系统跑了一周之后，数据出来了——骑手的平均配送时长从三十七分钟降到了二十九分钟，空驶率下降了两成左右，同样数量的骑手能完成更多订单。配送成本每单降了接近一块钱。
一块钱听起来不多，但乘以每天的订单量，再乘以一个月，就是一笔可观的钱。
刘成栋在电话里跟陆然分享这个数据的时候，语气比之前明显热了不少：“陆总，你这套东西确实能干活。我之前还担心是实验室里跑得好看的数据，落地之后会打折扣，结果跑了一周的数据比我预想的还稳。我现在已经在让技术团队准备第二阶段的部署了，打算再扩两个城市看看。“
陆然听完之后没有表现得太兴奋，就是回了一句：“那等第二批数据出来了再同步。“
但放下电话之后他在办公室走了一圈，步子比平时快了一些。
京东那边稍晚几天，但数据同样不差。
ai供应链优化模块接入之后，首先在生鲜和日用品两个品类上跑了测试。
这两个类目是电商行业里库存损耗率和滞销率最高的，如果能在这两个类目上跑通，其他品类就有更大的参考价值。
半个月的数据跑下来，生鲜类目的缺货率下降了一成多，滞销率也降了不少。
库存周转效率的提升反馈到了利润上，算下来每个月能省下近两百万的仓